Vos équipes
Moins de décisions « automatiques » prises sans recul. Un langage commun et des réflexes partagés face aux outils IA.
Vos équipes apprennent à repérer les angles morts de l'IA, à réduire les biais dans leurs décisions, et repartent avec des outils qui restent utiles après la session.
Même quand l'IA « propose », elle oriente déjà. Un biais peut se glisser dans les données, un prompt ou un processus interne — sans que personne ne le voie.
Moins de décisions « automatiques » prises sans recul. Un langage commun et des réflexes partagés face aux outils IA.
Plus de cohérence, plus d'équité, moins d'effets de bord. Une relation de confiance renforcée à chaque interaction.
Une posture responsable, sans discours creux. Vous montrez que vous prenez le sujet au sérieux — avec des actes.
Une IA mieux utilisée, donc plus rentable. Quelques ajustements suffisent — encore faut-il savoir où regarder.
Des lunettes « anti-angle mort ». C'est exactement l'esprit de cet atelier biais algorithmiques.
Des cas proches de votre terrain. RH : tri de candidatures, scoring. Marketing : ciblage, contenus générés. Direction : arbitrages, reporting.
Vos équipes testent, comparent, challengent. Elles observent comment un biais se crée, se renforce — et apprennent à corriger sans tout casser.
Grille d'analyse des biais algorithmiques, checklists, mini-guide d'auto-diagnostic. L'atelier devient un point de départ, pas une case cochée.
Sélection, représentation, confirmation, automatisation — les reconnaître dans un prompt, un score ou un process
Avant d'utiliser un outil IA en production, savoir quoi vérifier et quoi challenger
Relecture, double validation, tests, feedback — des réflexes simples et réalistes
Vous nous décrivez votre contexte. On vous propose un format adapté. Sans engagement.
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