Cas d'usage IA éthique et biais algorithmiques
Découvrez quatre exemples concrets de situations sur lesquelles je peux intervenir. Chaque accompagnement est adapté à votre contexte et à vos enjeux spécifiques.
Ces exemples illustrent des interventions types. Chaque situation est unique et mérite une analyse adaptée à votre réalité organisationnelle.
Analyse d'un processus de recrutement
Une PME utilise un outil de tri automatique de CV pour gagner du temps. Problème : l'outil semble favoriser certains profils au détriment d'autres. Intervention pour analyser les critères utilisés, identifier les biais potentiels (proxies comme l'école, le code postal, les "trous" dans le CV), et proposer des ajustements ou des vérifications manuelles.
Ce qui est fait :
- Revue des paramètres de l'outil
- Identification des variables discriminantes
- Recommandations de garde-fous
- Sensibilisation de l'équipe RH
Revue éthique d'un chatbot
Une organisation déploie un chatbot pour gérer les demandes clients. Les premiers retours révèlent des réponses inappropriées ou des stéréotypes de genre. Intervention pour analyser les prompts, identifier les formulations problématiques, tester le chatbot sur des cas limites, et reformuler les instructions pour un comportement plus neutre et inclusif.
Ce qui est fait :
- Test du chatbot sur des situations variées
- Analyse des biais dans les réponses
- Réécriture des prompts
- Guide de maintenance et de vigilance
Préparation à la conformité
Une ETI veut utiliser l'IA pour automatiser une partie de ses processus internes. Elle sait qu'il y a des obligations légales mais ne sait pas par où commencer. Intervention pour clarifier les questions à se poser, identifier les zones à documenter, créer une trame de suivi des décisions. Le conseil juridique reste à la charge d'un avocat spécialisé.
Ce qui est fait :
- Clarification des questions éthiques
- Identification des zones à documenter
- Trame de registre des décisions IA
- Recommandation de consulter un juriste
Atelier biais algorithmiques
Une équipe marketing utilise des outils d'IA générative pour créer des contenus et segmenter ses audiences. L'équipe veut comprendre les risques de biais et adopter de meilleures pratiques. Atelier d'une demi-journée avec cas pratiques, analyse de prompts réels, exercices de détection de biais, et création d'un guide adapté.
Ce qui est fait :
- Atelier interactif (3-4h)
- Cas pratiques secteur marketing
- Revue de leurs prompts actuels
- Guide de vigilance personnalisé
Votre situation est différente ?
Chaque organisation a ses propres enjeux. Discutons de votre contexte spécifique pour voir comment je peux vous accompagner.
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