L'essentiel en un coup d'œil

  • Atelier pratique sur les biais algorithmiques, ½ journée ou 1 journée
  • Présentiel ou distanciel, jusqu'à 20 participants
  • Public : RH, marketing, direction, produit, innovation
  • Aucun prérequis technique requis
  • Grille d'analyse, checklists et mini-guide remis à chaque participant
  • Aligné avec l'AI Act (art. 4) et les recommandations CNIL : littératie IA, garde-fous, traçabilité des usages

Périmètre clair : cet atelier est une formation de sensibilisation et d'outillage. Il ne se substitue pas à un audit technique, à un avis juridique ou à une certification. Il prépare vos équipes à mieux identifier les risques et à installer des garde-fous opérationnels dans leurs usages quotidiens de l'IA.

L'enjeu

Pourquoi un atelier biais algorithmiques en entreprise devient indispensable

Même quand l'IA « propose », elle oriente déjà. Un biais peut se glisser dans les données, un prompt ou un processus interne — sans que personne ne le voie.

Vos équipes

Moins de décisions « automatiques » prises sans recul. Un langage commun et des réflexes partagés face aux outils IA.

Vos clients

Plus de cohérence, plus d'équité, moins d'effets de bord. Une relation de confiance renforcée à chaque interaction.

Votre marque

Une posture responsable, sans discours creux. Vous montrez que vous prenez le sujet au sérieux — avec des actes.

Votre efficacité

Une IA mieux utilisée, donc plus rentable. Quelques ajustements suffisent — encore faut-il savoir où regarder.

Le déroulé

Ce que vos équipes vont vivre

Des lunettes « anti-angle mort ». C'est exactement l'esprit de cet atelier biais algorithmiques.

1

Exemples du quotidien

Des cas documentés, proches de votre terrain. RH : tri de candidatures, scoring. Marketing : ciblage, contenus générés. Direction : arbitrages, reporting.

2

On met les mains dedans

Vos équipes testent leurs propres prompts, comparent, challengent. Elles observent comment un biais se crée, se renforce — et apprennent à corriger sans tout casser.

3

Outils durables

Grille d'analyse des biais algorithmiques, checklists, mini-guide d'auto-diagnostic. L'atelier devient un point de départ, pas une case cochée.

Modalités

Un format souple

  • ⏱️
    Durée ½ journée ou 1 journée, selon vos besoins
  • 💻
    Format Présentiel ou distanciel — les deux fonctionnent
  • 👥
    Participants Jusqu'à 20 personnes par session
  • 🎯
    Public RH, marketing, direction, produit, innovation

Ce que vous emportez

  • Support complet, clair et partageable
  • Grille d'analyse des biais algorithmiques
  • Mini-guide d'auto-diagnostic
  • Exercices basés sur vos propres prompts
  • Ressources triées pour aller plus loin
Objectifs

À la fin, vos équipes savent

Identifier les biais

Biais de sélection, de représentation, de confirmation, d'automatisation — les reconnaître dans un prompt, un score ou un processus

Poser les bonnes questions

Avant d'utiliser un outil IA en production, savoir quoi vérifier et quoi challenger

Installer des garde-fous

Relecture, double validation, tests, feedback — des réflexes simples et réalistes

Les outils

Un aperçu de ce que vous repartez avec

Les livrables ne sont pas des supports génériques. Ils sont construits pour être réutilisés directement sur vos outils, par vos équipes.

Extrait — Grille d'analyse des biais

  • Les résultats varient-ils significativement selon la formulation du prompt ?
  • Certains profils, genres ou origines semblent-ils systématiquement sur- ou sous-représentés dans les sorties ?
  • Est-il possible d'expliquer et de tracer la décision produite par l'outil ?
  • Les données d'entraînement reflètent-elles la diversité réelle de vos utilisateurs ou candidats ?
  • Existe-t-il une étape de validation humaine avant que la recommandation ne devienne une décision ?

Extrait — Checklist avant chaque usage IA

  • J'ai anonymisé ou fictionnalisé toute donnée personnelle avant de la passer dans l'outil
  • J'ai testé le prompt avec au moins 2 formulations différentes et comparé les résultats
  • Je suis capable d'expliquer à ma hiérarchie pourquoi j'ai retenu ce résultat
  • Une personne extérieure a relu la sortie avant qu'elle ne soit utilisée pour une décision
  • J'ai noté les limites observées pour les partager avec mon équipe

Ces exemples sont représentatifs du contenu remis — les livrables complets sont adaptés à votre contexte en séance.

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande souvent

Aux équipes RH, marketing, direction, produit et innovation qui utilisent — ou évaluent — des outils IA et veulent limiter les biais dans leurs décisions. Aucun prérequis technique n'est nécessaire.
½ journée ou 1 journée selon l'approfondissement souhaité. L'atelier se tient en présentiel ou en distanciel, avec un maximum de 20 personnes par session pour garantir l'interactivité.
Un support complet et partageable, une grille d'analyse des biais algorithmiques, des checklists prêtes à l'emploi et un mini-guide d'auto-diagnostic réutilisable sur leurs propres outils.
Non. L'atelier part d'exemples concrets du quotidien et installe des réflexes simples, applicables immédiatement — quelle que soit la familiarité des participants avec l'IA.
Plusieurs signaux alertent : des recommandations systématiquement orientées vers certains profils, des résultats qui varient selon la formulation du prompt, ou des décisions difficiles à expliquer. L'atelier fournit une grille d'analyse structurée et des exercices pour identifier ces biais dans vos propres outils.
Oui — dans le sens où l'atelier couvre les trois piliers que l'AI Act et la CNIL poussent en pratique pour les organisations qui déploient ou utilisent des systèmes IA :
  • La maîtrise et la littératie IA des équipes (AI Act, art. 4) : savoir identifier les risques, poser les bonnes questions, ne pas déléguer aveuglément.
  • La mise en place de garde-fous organisationnels : relecture critique, double validation, boucle de feedback — traduits en réflexes opérationnels.
  • La traçabilité minimale des usages : grille + checklist + plan d'action comme première étape de documentation, en écho aux recommandations CNIL.

Cet atelier est une formation de sensibilisation et d'outillage. Il ne se substitue pas à un audit, à un avis juridique ou à une certification de conformité. Il est une brique concrète dans votre démarche de gouvernance IA responsable.

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