IA et émotions : ce qu’Anthropic révèle sur Claude Sonnet 4.5

IA et émotions : ce qu’Anthropic révèle sur Claude Sonnet 4.5 Éthique IA · Gouvernance · Usage Les IA ont-elles des émotions ? Non, elles ne ressentent rien. Mais Anthropic montre que Claude Sonnet 4.5 active des états internes pouvant influencer ses réponses — avec des effets concrets sur vos usages IA. Publié le 07 […]
Shadow AI en entreprise : biais, risques et gouvernance

Shadow AI en entreprise : biais, risques et gouvernance Éthique & biais algorithmiques Shadow AI en entreprise : pourquoi les bonnes intentions ne suffisent pas Vous retirez les noms. Vous pensez bien faire. Pourtant, le risque reste là. Le shadow AI en entreprise ne pose pas seulement une question de confidentialité. Il soulève aussi des […]
Corrélation causalité IA : biais algorithmiques et rôle de l’humain

Corrélation causalité IA : biais algorithmiques et rôle de l’humain · Prompt & Pulse Aller au contenu principal Corrélation causalité IA : biais algorithmiques et rôle de l’humain Publié le 05/03/2026 Temps de lecture : 15 minutes Thème : IA éthique & biais IA en entreprise Corrélation vs causalité Responsabilité humaine Dans cet article Comprendre […]
Biais culturel des LLM et prompts francophones | Guide complet

Le paradoxe de l’IA universelle
Vous tapez votre question en français. La réponse arrive en français. Pourtant, quelque chose cloche.
Les exemples parlent de « back-to-school shopping » plutôt que de rentrée des classes. Les conseils juridiques mentionnent des lois qui n’existent pas en France. Le ton oscille entre enthousiasme forcé et formalisme américain. Votre IA parle français, mais pense américain.
IA et recrutement : quand la neutralité devient un biais

L’intelligence artificielle promet un recrutement plus juste, plus rapide, débarrassé des préjugés humains. L’idée séduit : si les machines analysent les candidatures, la subjectivité disparaît.
Biais et reconnaissance faciale : comment les prompts forgent la responsabilité métier

Lorsqu’on évoque les biais algorithmiques dans la reconnaissance faciale, l’attention se porte souvent sur les données d’entraînement ou l’architecture des modèles. Pourtant, un élément reste dans l’ombre alors qu’il joue un rôle déterminant : la formulation des prompts.
Reconnaissance faciale : pourquoi votre IA se trompe de visage (et comment l’éviter)

Imaginez cette scène. Un salarié arrive au travail et son badge facial ne le reconnaît pas. Un client se fait bloquer par un système « automatique de vérification d’identité ». Un candidat à l’embauche est écarté avant même d’être vu par un humain.